DI Cloud
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DI Cloud उपयोगकर्ताओं को एक ही सेशन में सवाल से ठोस परिणाम तक मार्गदर्शन करता है। आप एक परिदृश्य चुनते हैं, लक्ष्य का वर्णन करते हैं — सिस्टम प्रोजेक्ट, संदर्भ और पहली कार्य योजना बनाता है।
एक परिदृश्य चुनें और वह परिणाम बताएँ जो आप चाहते हैं। कोई खाली टेक्स्ट फ़ील्ड नहीं।
DI Core कार्य मोड चुनता है, पहला निर्देश तैयार करता है, लक्ष्य दर्ज करता है और प्रोजेक्ट तैयार करता है।
ब्रीफ़, वर्कफ़्लो, निर्णय मेमो और स्पेसिफिकेशन प्रोजेक्ट में आ जाते हैं — बातचीत में खो नहीं जाते।
परिणाम कार्रवाई को आगे बढ़ाते हैं: निर्णय, प्राथमिकताएँ, अगले कदम, प्रगति ट्रैकिंग।
डेमो, बिना साइन-इन
तीन परिदृश्य। एक चुनें, इसे चलते देखें। जवाब पहले से रेंडर किए गए हैं, इसलिए डेमो न आपके और न हमारे API क्रेडिट खर्च करता है।
क्लिक करें डेमो चलाएं।
आप परिदृश्य बदल भी सकते हैं और किसी असली चैट की तरह जवाबों को स्क्रॉल कर सकते हैं।
बिना साइन-इन और बिना लागत वाला डेमो। पूर्ण DI Cloud में जवाब सक्रिय model के ज़रिए लाइव आते हैं।
workspace शुरू करेंमल्टी-model mesh
वही सवाल OpenAI, Anthropic, Google, xAI को। साथ में DI Cloud का संश्लेषण — AI कहाँ सहमत होते हैं और कहाँ अलग। यह Claude के पास नहीं है। यह ChatGPT के पास नहीं है।
Anthropic · Claude Sonnet 4.5
डेमो परिदृश्य
प्रत्येक एक लक्ष्य से शुरू होती है और आर्टिफैक्ट के एक सेट पर समाप्त होती है जिसे आप संपादित, एक्सपोर्ट या क्रियान्वयन के लिए सौंप सकते हैं।
शुरुआती निर्देश
किसी SaaS प्रोडक्ट के लिए एक निजी बीटा योजना बनाएँ और दिखाएँ कि उपयोगकर्ता के पहले 10 मिनट में क्या मौजूद होना चाहिए।परिणाम
प्रोडक्ट ब्रीफ़, रोडमैप, सक्रियण निर्णय, लॉन्च कार्य।शुरुआती निर्देश
उद्धरणों, विश्वसनीयता रेटिंग और लुप्त स्रोतों की पहचान के साथ दस्तावेज़ों का विश्लेषण करने के लिए एक प्रोजेक्ट स्थापित करें।परिणाम
स्रोत मानचित्र, नियंत्रण प्रश्न, ग्राउंडेड मोड, गुणवत्ता परीक्षण सूची।शुरुआती निर्देश
एक सुरक्षित Fakturium ↔ DI Cloud इंटीग्रेशन मॉड्यूल डिज़ाइन करें — चालान, ठेकेदारों और KSeF तक पहुँच के साथ।परिणाम
रीड-ओनली ब्लूप्रिंट, गार्डरेल, डेटा दायरा, जोखिम और इंटीग्रेशन कार्य।DI Cloud उपयोगकर्ताओं को निमंत्रण, शुरुआत, पहले परिणाम और फ़ीडबैक के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। बिना अव्यवस्था या खाली स्क्रीन के सेटअप।
Opinie pomagają ocenić jakość doświadczenia użytkownika i priorytety produktu.