De l'objectif au projet — sans errer dans les menus.
DI Cloud vous guide de la question au résultat en une session — choisissez un scénario, décrivez l'objectif et obtenez projet, contexte et plan d'action.
1. Objectif du projet
Vous choisissez un scénario et décrivez le résultat souhaité. Pas de champ texte vide.
2. Contexte et plan
DI Core sélectionne le mode de travail, rédige la première instruction, enregistre l'objectif et prépare le projet.
3. Artefacts
Briefs, workflows, decision memos et specs atterrissent dans le projet — pas perdus dans la conversation.
4. Tâches d'action
L'output mène à l'action : décisions, priorités, prochaines étapes, suivi de progression.
Démo, sans connexion
Voyez comment il discute.
Trois scénarios. Choisissez-en un, regardez-le tourner. Les réponses sont pré-rendues, donc la démo ne consomme ni vos crédits API ni les nôtres.
Cliquez Lancer la démo.
Vous pouvez aussi changer de scénario et faire défiler les réponses comme dans un vrai chat.
Démo sans connexion ni coût. Dans la version complète de DI Cloud, les réponses se font en direct via le fournisseur actif.
Démarrer l'espace de travailMesh multi-fournisseurs
Quatre perspectives. Une seule question.
La même question à OpenAI, Anthropic, Google, xAI. Plus la synthèse de DI Cloud — là où les IA sont d'accord et là où elles divergent. Claude n'a pas ça. ChatGPT n'a pas ça.
Anthropic · Claude Sonnet 5
Ce que montre la démo et ce qui se passe dans un projet qui vous appartient
La démo présentée sur cette page comporte deux parties. La première réunit trois conversations enregistrées : le chiffrage d'une prestation de design, un brief d'affiche d'exposition, et une recherche sur le web accompagnée de notes de bas de page, suivie du démontage des points faibles de cette même réponse. Chaque conversation s'ouvre par un message dans lequel l'utilisateur énonce son objectif, et les messages suivants se dévoilent un par un à la demande, ou l'un après l'autre dès que la relecture complète est lancée. Dans la première conversation, les réponses proviennent successivement d'Anthropic, d'OpenAI puis de Google, et chaque réponse porte le nom du fournisseur du modèle : on voit ainsi à quel endroit une réponse nomme les données qui manquent et à quel moment l'échange se termine par un matériau achevé.
La seconde partie pose la même question à quatre fournisseurs de modèles. Vous choisissez l'une des deux questions préparées, et les réponses d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et de xAI s'ouvrent dans des onglets, un à la fois ; un cinquième onglet contient la synthèse de DI Cloud, c'est-à-dire le relevé des points sur lesquels les réponses concordent et de ceux sur lesquels elles divergent. Rien de tout cela n'est une visite guidée de l'interface — il n'y a pas de menu à parcourir ni d'errance entre les panneaux — et la séquence est préparée à l'avance : elle montre donc l'organisation du travail, et non la forme actuelle de l'un ou l'autre des modèles. L'aperçu de l'affiche dans la seconde conversation est lui aussi tracé dans le navigateur à partir de figures et de caractères typographiques, et non renvoyé par un modèle d'images.
Le travail sur votre propre matériau se déroule autrement que la relecture d'un enregistrement. Vous formulez l'objectif avec vos propres mots, vous y ajoutez vos fichiers et vos notes, et la réponse est produite au moment où vous la demandez. Vous choisissez le modèle pour un message donné dans les limites de votre plan et, si vous laissez le choix sur automatique, DI Core poursuit seul : il ajuste un profil de travail au contenu de la demande, vérifie la réponse, marque le niveau de confiance et indique les sources sur lesquelles elle s'appuie. Les phrases qui demandent encore une confirmation se repèrent ainsi avant que le matériau ne soit transmis plus loin. La comparaison de deux ou trois réponses côte à côte, avec le verdict d'un modèle arbitre activé séparément, exige un plan donnant accès aux modèles premium ; sur la page des tarifs, elle commence au plan Pro.
Un projet qui vous appartient exige un compte. Le formulaire de départ demande le type de projet dont il faut partir, son nom, votre rôle, l'objectif et le résultat final attendu, après quoi DI Cloud crée le projet, enregistre les premiers artefacts, décisions et tâches issus du modèle choisi, et ouvre une conversation dotée de ce contexte. Les fichiers et les matériaux achevés restent dans le projet : revenir au sujet quelques jours plus tard n'oblige donc pas à recoller le contexte depuis le début. Les limites de chaque plan, y compris le plan gratuit, sont indiquées sur la page des tarifs.
L'espace de travail lui-même peut être ouvert sans créer de compte : en mode public, une seule conversation fonctionne, avec une limite du nombre de messages.
Scénarios de démo
Trois histoires montrant la direction du produit.
Chacune commence par un objectif et se termine avec un ensemble d'artefacts à éditer, exporter ou transmettre à l'exécution.
Product Launch
Instruction de départ
Élaborer un plan de lancement pour un produit SaaS et montrer ce qui doit exister dans les 10 premières minutes de l'utilisateur.Output
Brief produit, roadmap, décisions d'activation, tâches de lancement.Document Intelligence
Instruction de départ
Préparer un projet d'analyse de documents avec citations, scores de confiance et détection de sources manquantes.Output
Carte des sources, questions de contrôle, mode grounded, liste de tests qualité.Fakturium Bridge
Instruction de départ
Concevoir une intégration sécurisée Fakturium ↔ DI Cloud comme module — avec accès aux factures, contrahents et KSeF.Output
Blueprint read-only, guardrails, périmètre données, risques et tâches d'intégration.Nous nous concentrons sur l'activation, pas sur l'ajout d'onglets.
DI Cloud guide l'utilisateur à travers invitation, démarrage, premier résultat et feedback. Configuration sans chaos ni écrans vides.
Votre avis après la démo
Vos retours nous aident à évaluer l'expérience et à définir les priorités du produit.
Note de la première impression