प्रोडक्ट वॉकथ्रू

लक्ष्य से प्रोजेक्ट तक — मेन्यू में भटके बिना।

DI Cloud उपयोगकर्ताओं को एक ही सेशन में सवाल से ठोस परिणाम तक मार्गदर्शन करता है।

बिना साइन-इनकोई API लागत नहींथीम लाइव काम करती हैं
DI Cloud · अकाउंट सेटअपपहले 10 मिनट
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1. प्रोजेक्ट का लक्ष्य

एक परिदृश्य चुनें और वह परिणाम बताएँ जो आप चाहते हैं। कोई खाली टेक्स्ट फ़ील्ड नहीं।

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2. संदर्भ और योजना

DI Core कार्य मोड चुनता है, पहला निर्देश तैयार करता है, लक्ष्य दर्ज करता है और प्रोजेक्ट तैयार करता है।

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3. आर्टिफैक्ट

ब्रीफ़, वर्कफ़्लो, निर्णय मेमो और स्पेसिफिकेशन प्रोजेक्ट में आ जाते हैं — बातचीत में खो नहीं जाते।

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4. कार्य आइटम

परिणाम कार्रवाई को आगे बढ़ाते हैं: निर्णय, प्राथमिकताएँ, अगले कदम, प्रगति ट्रैकिंग।

डेमो, बिना साइन-इन

देखें यह कैसे बात करता है।

तीन परिदृश्य। एक चुनें, इसे चलते देखें। जवाब पहले से रेंडर किए गए हैं, इसलिए डेमो न आपके और न हमारे API क्रेडिट खर्च करता है।

डेमो सत्र · व्यावसायिक निर्णय0/6 संदेश

क्लिक करें डेमो चलाएं

आप परिदृश्य बदल भी सकते हैं और किसी असली चैट की तरह जवाबों को स्क्रॉल कर सकते हैं।

बिना साइन-इन और बिना लागत वाला डेमो। पूर्ण DI Cloud में जवाब सक्रिय model के ज़रिए लाइव आते हैं।

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मल्टी-model mesh

चार दृष्टिकोण। एक सवाल।

वही सवाल OpenAI, Anthropic, Google, xAI को। साथ में DI Cloud का संश्लेषण — AI कहाँ सहमत होते हैं और कहाँ अलग। यह Claude के पास नहीं है। यह ChatGPT के पास नहीं है।

Anthropic · Claude Sonnet 5

संदर्भ जाने बिना मैं आपको इस पर सलाह नहीं दे सकता। पर मैं आपको 4 सवाल पूछने में मदद कर सकता हूँ: 1. **क्या आपके पास SaaS से बिना आय के 6+ महीने का runway** है? 2. **क्या आपके पास एक साथी** है जो इस दबाव को मानसिक रूप से झेल सके? (एकल संस्थापन एक अकेला खेल है) 3. **क्या आपका पहला SaaS** एक जुनूनी परियोजना है या एक बाज़ार उत्पाद? 4. **सबसे बुरा हाल क्या है** — आप 12 महीनों में कॉर्पोरेट लौट आते हैं? यदि 4 में से 3 का जवाब हाँ है — आगे बढ़ें। यदि कम — इसे साथ-साथ आज़माएँ।
जवाब डेमो के लिए पहले से रेंडर किए गए हैं। पूर्ण DI Cloud में बातचीत लाइव होती है — आप प्रति संदेश एक मॉडल चुनते हैं या ⌘+Enter से सभी की तुलना करते हैं।

यह डेमो क्या दिखाता है, और आपके अपने प्रोजेक्ट में क्या होता है

इस पृष्ठ पर मौजूद डेमो के दो हिस्से हैं। पहला है तीन रिकॉर्ड की गई बातचीतों का समूह: किसी डिज़ाइन सेवा की क़ीमत तय करना, एक प्रदर्शनी के पोस्टर के लिए ब्रीफ़, और फ़ुटनोट के साथ वेब खोज, जिसके तुरंत बाद उसी उत्तर के कमज़ोर बिंदुओं का विश्लेषण आता है। हर बातचीत ऐसे संदेश से खुलती है जिसमें उपयोगकर्ता अपना लक्ष्य बताता है, और उसके बाद के संदेश अनुरोध पर एक-एक करके सामने आते हैं, या पूरा रीप्ले एक बार शुरू कर देने पर क्रम से चलते रहते हैं। पहली बातचीत में उत्तर पहले Anthropic से, फिर OpenAI से, फिर Google से आते हैं, और हर उत्तर पर मॉडल प्रदाता का नाम दर्ज होता है, इसलिए यह दिखाई देता है कि उत्तर कहाँ यह बताता है कि कौन-सा डेटा उपलब्ध नहीं है और यह आदान-प्रदान कहाँ पूरे हुए काम पर समाप्त होता है।

दूसरा हिस्सा वही सवाल चार मॉडल प्रदाताओं के सामने रखता है। आप दो तैयार सवालों में से एक चुनते हैं, और OpenAI, Anthropic, Google तथा xAI के उत्तर टैब में खुलते हैं, एक बार में एक; पाँचवाँ टैब DI Cloud का वह सारांश रखता है कि उत्तर कहाँ आपस में मिलते हैं और कहाँ अलग हो जाते हैं। इसमें से कुछ भी इंटरफ़ेस की सैर नहीं है — देखने के लिए कोई मेन्यू नहीं है और पैनलों के बीच भटकना नहीं है — और यह क्रम पहले से तैयार किया गया है, इसलिए यह दिखाता है कि काम किस तरह व्यवस्थित है, न कि किसी एक मॉडल का मौजूदा रूप। दूसरी बातचीत में पोस्टर का पूर्वावलोकन भी ब्राउज़र में आकृतियों और अक्षर-रचना से बनाया जाता है, तस्वीर बनाने वाले किसी मॉडल द्वारा लौटाया नहीं जाता।

अपनी सामग्री पर काम करना किसी रिकॉर्डिंग को दोबारा चलाने से अलग है। आप लक्ष्य अपने शब्दों में लिखते हैं, अपनी फ़ाइलें और नोट जोड़ते हैं, और उत्तर उसी क्षण तैयार होता है जब आप उसे माँगते हैं। मॉडल आप हर एक संदेश के लिए अपने प्लान की सीमाओं के भीतर चुनते हैं, और अगर आप चुनाव अपने-आप वाली स्थिति में छोड़ देते हैं, तो DI Core आगे का काम स्वयं संभालता है: वह अनुरोध के अनुरूप कार्य-प्रोफ़ाइल तय करता है, उत्तर की जाँच करता है, विश्वसनीयता का स्तर चिह्नित करता है और उन स्रोतों की ओर संकेत करता है जिन पर वह टिका है। इसलिए जिन वाक्यों की पुष्टि अभी बाक़ी है, उन्हें सामग्री के आगे बढ़ने से पहले पहचाना जा सकता है। दो या तीन उत्तरों की आमने-सामने तुलना, जिसमें अलग से चालू किए जाने वाले निर्णायक मॉडल का फ़ैसला भी शामिल है, ऐसे प्लान की माँग करती है जिसमें प्रीमियम मॉडलों तक पहुँच हो; मूल्य पृष्ठ पर यह Pro से शुरू होती है।

अपना कोई प्रोजेक्ट चलाने के लिए एक खाता ज़रूरी है। शुरुआती फ़ॉर्म पूछता है कि किस तरह के प्रोजेक्ट से शुरुआत करनी है, उसका नाम क्या है, आपकी भूमिका क्या है, लक्ष्य क्या है और वह तैयार परिणाम क्या है जिसकी आप अपेक्षा रखते हैं, जिसके बाद DI Cloud प्रोजेक्ट बनाता है, चुने गए टेम्पलेट से पहले आर्टिफैक्ट, निर्णय और कार्य सहेजता है, और उसी संदर्भ के साथ एक बातचीत खोलता है। फ़ाइलें और तैयार सामग्री प्रोजेक्ट में ही बनी रहती हैं, इसलिए कुछ दिनों बाद उसी विषय पर लौटने का अर्थ संदर्भ को फिर से चिपकाना नहीं होता। हर प्लान की सीमाएँ, मुफ़्त वाले प्लान समेत, मूल्य पृष्ठ पर दी गई हैं।

वर्कस्पेस स्वयं खाता बनाए बिना खोला जा सकता है: सार्वजनिक मोड में एक बातचीत चलती है, जिसमें संदेशों की संख्या सीमित है।

डेमो परिदृश्य

तीन कहानियाँ जो प्रोडक्ट की दिशा दिखाती हैं।

प्रत्येक एक लक्ष्य से शुरू होती है और आर्टिफैक्ट के एक सेट पर समाप्त होती है जिसे आप संपादित, एक्सपोर्ट या क्रियान्वयन के लिए सौंप सकते हैं।

प्रोडक्ट लॉन्च

शुरुआती निर्देश

किसी SaaS प्रोडक्ट के लिए सीमित एक्सेस की योजना बनाएँ और दिखाएँ कि उपयोगकर्ता के पहले 10 मिनट में क्या मौजूद होना चाहिए।

परिणाम

प्रोडक्ट ब्रीफ़, रोडमैप, सक्रियण निर्णय, लॉन्च कार्य।

दस्तावेज़ इंटेलिजेंस

शुरुआती निर्देश

उद्धरणों, विश्वसनीयता रेटिंग और लुप्त स्रोतों की पहचान के साथ दस्तावेज़ों का विश्लेषण करने के लिए एक प्रोजेक्ट स्थापित करें।

परिणाम

स्रोत मानचित्र, नियंत्रण प्रश्न, ग्राउंडेड मोड, गुणवत्ता परीक्षण सूची।

Fakturium ब्रिज

शुरुआती निर्देश

एक सुरक्षित Fakturium ↔ DI Cloud इंटीग्रेशन मॉड्यूल डिज़ाइन करें — चालान, ठेकेदारों और KSeF तक पहुँच के साथ।

परिणाम

रीड-ओनली ब्लूप्रिंट, गार्डरेल, डेटा दायरा, जोखिम और इंटीग्रेशन कार्य।
दर्शन

हम सक्रियण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और टैब जोड़ने पर नहीं।

DI Cloud उपयोगकर्ताओं को निमंत्रण, शुरुआत, पहले परिणाम और फ़ीडबैक के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। बिना अव्यवस्था या खाली स्क्रीन के सेटअप।

निर्देशित सेटअपप्रोजेक्ट टेम्पलेटरिज़ल्ट कैनवसमल्टी-मॉडल बहस
आपकी राय

डेमो के बाद त्वरित फ़ीडबैक

आपका फ़ीडबैक अनुभव का आकलन करने और उत्पाद की प्राथमिकताएँ तय करने में मदद करता है।

पहले अनुभव की रेटिंग