Kompendium AI

Zrozum AI. Potem każ jej pracować.

Od tego, jak naprawdę myśli model, po to, jak nakarmić go plikami i poprowadzić projekt do wyniku. Bez żargonu, bez ściemy — sześć rozdziałów, które zmieniają sposób, w jaki używasz sztucznej inteligencji.

Fundament

Jak naprawdę działa nowoczesne AI

Model nie „wie” — przewiduje. Zrozum to jedno, a przestaniesz walczyć z narzędziem i zaczniesz nim prowadzić.

Duży model językowy przewiduje kolejny fragment tekstu na podstawie tego, co już widzi — Twojego pytania, plików i ustaleń. Nie ma własnej pamięci między rozmowami. Wszystko, co „pamięta”, musi być w jego kontekście tu i teraz.

Trzy pojęcia, które zmieniają wszystko

  • Token — kawałek słowa. Model liczy nie znaki, lecz tokeny; długie dokumenty to tysiące tokenów.
  • Kontekst — wszystko, co model widzi naraz. Ma limit. Gdy go zapchasz śmieciem, traci to, co ważne.
  • Halucynacja — gdy model zgaduje zamiast wiedzieć. Lekarstwo: daj mu fakty (pliki, ustalenia), zamiast liczyć na pamięć.

DI Cloud bierze ten ciężar na siebie: trzyma fakty projektu poza rozmową i podaje modelowi dokładnie te fragmenty, których potrzebuje — zamiast wpychać wszystko na raz.

DI Core: jedno wejście, pięć trybów pracy

Intencja → decyzja → wykonanie. DI Core dobiera tryb, model albo Agenta do zadania, żebyś nie musiał ręcznie składać narzędzi.

DI Core to warstwa między Tobą a modelami, plikami i Agentem. Czyta zadanie i kieruje je tam, gdzie wyjdzie najlepiej — szybko do krótkich rzeczy, mocniej do analiz, kontekstowo do plików albo agentowo do kontrolowanej sesji.

Intencja: Mówisz, co ma powstać. DI Core rozkłada cel na zadanie.

Decyzja: Dobiera tryb, model albo Agenta do zadania — szybki, analityczny, kontekstowy lub wykonawczy.

Wykonanie: Powstaje wynik przy projekcie — z pamięcią, plikami i możliwością edycji.

Jak nakarmić AI plikami, żeby nie zmyślało

Ten sam plik może dać genialną albo bezużyteczną odpowiedź. Różnica jest w strukturze — zobacz na żywo.

Gdy wgrywasz dokument, DI Core go „miele”: wyciąga treść, dzieli na fragmenty i indeksuje (wektoryzacja). Potem każdy model ma do nich stały dostęp. Jakość odpowiedzi zaczyna się od jakości pliku.

Zasady, które działają

  • Czysty tekst zamiast skanów — PDF z warstwą tekstu, .docx, .md. Mniej OCR, mniej błędów.
  • Jasne nagłówki — H1/H2/H3 albo „Rozdział / Sekcja”. DI Core łatwiej przypisze kontekst.
  • Tabele płaskie — żadnych scalonych komórek; jeden wiersz = jeden kompletny rekord.
  • Dziel ogromne bazy — zamiast jednego arkusza na 100 tys. wierszy, mniejsze tematyczne pliki.

Sztuka pytania — prompt, który nie zostawia miejsca na zgadywanie

Model jest tak dobry, jak Twoje polecenie. Dobry prompt to nie zaklęcie — to brief.

Anatomia mocnego polecenia

  • Rola — „Jesteś analitykiem finansowym”. Ustawia perspektywę.
  • Zadanie — konkret, nie „pomóż mi”. „Wypisz 5 ryzyk z tej umowy”.
  • Kontekst — wskaż plik albo ustalenia, na których ma się oprzeć.
  • Format — tabela, lista, akapit. Powiedz, jak ma wyglądać wynik.

W DI Cloud nie musisz wklejać kontekstu za każdym razem — wystarczy, że wskażesz projekt. Resztę DI Core dołoży z pamięci i plików.

Pamięć projektu i Canvas — praca, która się nie rozjeżdża

Rozmowa znika. Projekt zostaje. To jest różnica między czatem a środowiskiem pracy.

  • Pamięć projektu — fakty, ustalenia i pliki trzymają ten sam kontekst. Wracasz i kontynuujesz, nie odtwarzasz.
  • Canvas — podzielony ekran: po jednej stronie rozmowa, po drugiej rośnie dokument, kod albo plan, który edytujesz na żywo.
  • Robocze wyniki — oferta, analiza, deck, obraz zostają przy projekcie, gotowe do dopracowania.

Bezpieczeństwo bez wielkich słów

Dane firmowe w AI to temat na poważnie. Dlatego konkrety, nie hasła.

  • Hosting w UE — workspace i baza działają na europejskich serwerach (zgodność z RODO).
  • Własny klucz (BYOK) — możesz podpiąć swój klucz API, jeśli chcesz mocniej kontrolować dane.
  • Twoje treści to nie paliwo — pliki służą Twojemu projektowi, nie treningowi publicznych modeli.

Cztery pojęcia i jeden przebieg

To kompendium wraca do czterech nazw, które w DI Cloud znaczą coś ściśle określonego, więc warto czytać je dosłownie i wiedzieć, jak się ze sobą łączą. Projekt to zamknięty zakres pracy: pliki, trwałe ustalenia i rozmowy należą do jednego projektu, a wyszukiwanie fragmentów dokumentów działa wyłącznie w jego obrębie, więc materiał wgrany gdzie indziej nie ma jak trafić do odpowiedzi. Profil pracy to nazwany zestaw ustawień przebiegu: szerokość zbieranego kontekstu, głębokość rozumowania, dopuszczalna liczba wywołań narzędzi, surowość oceny i liczba prób poprawy. Lista profili w panelu sterowania czatem ma dziewięć pozycji, a pierwsza z nich, DI Auto, nie wykonuje zadania sama — czyta treść polecenia, wybrany tryb i to, czy dołączono pliki, po czym oddaje przebieg jednemu z pozostałych profili.

Źródło to fragment dokumentu, który silnik DI Core dołączył do kontekstu i opisał znacznikiem S1, S2 i dalej. Indeks przekazywany modelowi obejmuje najwyżej dwanaście pozycji, a przy każdej stoi nazwa dokumentu, adres, jeżeli dokument go ma, oraz miara trafności dopasowania. Potem, na liście pod odpowiedzią AI, zostają wyłącznie te pozycje, do których odpowiedź odwołała się znacznikiem w treści; jeżeli nie odwołała się do żadnej, lista pozostaje pusta, choć wyszukiwanie coś znalazło. Poziom zaufania i pewność zamykają panel, a powstają z bramek jakości oraz z oceny przebiegu, którą silnik ma już policzoną — nic pod odpowiedzią nie uruchamia w tym celu kolejnego modelu.

Granice tych pojęć trzeba znać równie dobrze jak same definicje. Żeby pracować na dokumentach firmowych, trzeba je najpierw umieścić w projekcie: nie da się kazać modelowi sięgnąć po plik, którego tam nie ma. Dokument może też leżeć w projekcie i nie brać udziału w wyszukiwaniu, jeżeli pochodzi ze źródła danych wyłączonego albo nieaktywnego. Kiedy pytania nie da się zamienić na reprezentację wektorową, dobór fragmentów schodzi na wyszukiwanie po słowach kluczowych. Profil zastrzeżony dla planów z dostępem do trybów głębokich zostaje zastąpiony profilem DI Standard, a przebieg zapisuje powód podmiany. Odpowiedź merytoryczna bez ani jednego źródła dostaje poziom zaufania obniżony o stopień, pewność niższą o dwanaście punktów i etykietę mówiącą, że opiera się na wiedzy modelu; to zdanie o pochodzeniu treści, nie o jej nieprawdziwości. Zrozumienie tych granic wystarcza, żeby używać panelu bez domysłów.

Praktyczną stronę tego opisu zebraliśmy osobno: przewodnik jak sprawdzić, czy odpowiedź AI jest prawdziwa opisuje kolejne kroki weryfikacji, a bezpłatny weryfikator odpowiedzi wykonuje je na wklejonym tekście bez zakładania konta.

Wiedza jest tania. Wynik powstaje w praktyce.

Załóż konto i przenieś pierwszy projekt do DI Cloud. Pamięć, pliki i decyzje w jednym miejscu — a DI Core poprowadzi Cię od pytania do wyniku.