AI do researchu, analiz i prac dyplomowych

Narzędzia AI przydają się na studiach przede wszystkim przy dużej ilości materiału: wielu artykułach do przejrzenia, notatkach z całego semestru, dokumentacji do części empirycznej. Pliki wgrane do projektu — PDF, DOCX, TXT, Markdown, CSV i JSON — przeszukuje się pytaniami zamiast przewijaniem: o miejsce, w którym autor definiuje pojęcie, o zestawienie metod i wyników analiz z kilku tekstów, o skrócenie rozdziału do dwóch akapitów. Tak samo wygląda porządkowanie: układanie notatek w plan pracy, wskazanie miejsc, w których przypis jest potrzebny, a jeszcze go nie ma, przygotowanie pytań do promotora przed kolejnym spotkaniem. Research wygląda przy tym podobnie, gdy powstają krótkie prace zaliczeniowe i gdy powstaje praca dyplomowa: od pytania badawczego, przez materiał, po plan tekstu.

Trudność pojawia się wtedy, gdy wynik wygląda już jak gotowy fragment pracy. Model językowy potrafi podać przypis o poprawnej budowie — autor, tytuł, rocznik, numer DOI — do tekstu, który nigdy nie powstał, albo przypisać istniejącej publikacji tezę, której ona nie stawia. Dlatego każdą pozycję bibliografii otwiera się osobno w katalogu bibliotecznym lub bazie czasopism, a cytat porównuje ze stroną w oryginale. Druga trudność jest mniej widoczna: wygenerowany akapit bywa złożony z cudzych sformułowań, których w gotowym tekście nie sposób rozpoznać, a odpowiada za nie osoba podpisana pod pracą. DI Cloud nie jest systemem antyplagiatowym i nie bada tekstu pod tym kątem.

Zasady korzystania z narzędzi AI ustala uczelnia, a często również promotor i sylabus konkretnego przedmiotu — potrafią się różnić w obrębie jednego wydziału. Zanim oddasz tekst, sprawdź, czy obowiązuje Cię oświadczenie o użyciu takich narzędzi i w jakim zakresie jest ono dopuszczalne; przy opisie analiz danych ma to znaczenie także dla części metodologicznej. Praca w jednym projekcie DI Cloud ułatwia to o tyle, że wgrane pliki, notatki i wcześniejsze wyniki pozostają dostępne po przerwie, a silnik DI Core zestawia twierdzenia ze źródłami i oznacza te, które wymagają sprawdzenia. Podział ról nie zmienia się przy tym ani wraz z kierunkiem, ani z etapem studiów i dotyczy w równym stopniu studentów studiów licencjackich i magisterskich: narzędzie porządkuje materiał zebrany w trakcie researchu i przygotowuje wersje robocze, natomiast za treść prac dyplomowych, ich rzetelność i zgodność z regulaminem uczelni odpowiada autor.

Podział pracy wygląda inaczej w innych zawodach — opisujemy go osobno dla firm, freelancerów oraz konsultantów. Materiał wyjaśniający, jak w ogóle prowadzić pracę z modelem, zebraliśmy w kompendium.